Enfoque de ciencias básicas
Hay una serie de progresos
novedosos destinados a enfrentarse a las necesidades de una teoría general de
los sistemas. A partir de esta teoría, cuyo pionero es Bertalanfy, han surgido
varias tendencias que buscan su aplicación práctica a través de las ciencias
básicas. Existe un buen número de nuevos desarrollos que intentan alcanzar el
objetivo señalado:
Entre otros, podemos enumerar los
siguientes:
a)
La Cibernética Esta nueva
ciencia, desarrollada por Norbert Weiner del MIT en su clásico libro
"Cibernética" , 10 se basa en el principio de la retroalimentación (o
causalidad circular) y de homeóstasis; explica los mecanismos de comunicación y
control en las máquinas y los seres vivos que ayudan a comprender los comportamiento
generados por estos sistemas que se caracterizan por sus propósitos, motivados
por la búsqueda de algún objetivo , con capacidades de auto-organización y de
auto-control . Según S. Beer, Wiener, al definir la cibernética como "la
ciencia de la comunicación y el control en el animal y en la máquina",
apuntaba a las leyes de los sistemas complejos que permanecen invariables
cuando se transforma su materia. Considerándola en su sentido más amplio, Beer
la define como "la ciencia de la organización efectiva". Allí señala
que las leyes de los sistemas complejos son invariables, no frente a las
transformaciones de su materia, sino también de su contenido. Nada importa,
dice Beer , que el contenido del sistema sea neurofisiológico, automotor,
social o económico.
b)
La Teoría de la Información
Esta introduce el concepto de información como una cantidad mensurable,
mediante una expresión isomórfica con la entropía negativa en fisica. En
efecto, los matemáticos que han desarrollado está teoría han llegado a la sorprendente
conclusión de que la fórmula de la información es exactamente igual a la
fórmula de la entropía, sólo con el signo cambiado, de donde se deduce que:
Información = -entropía o neguentropía
Ahora bien, la
entropía (positiva en física es una medida de desorden. Luego la información (o
entropía negativa) o neguentropía es una medida de organización. En este sentido, es
interesante observar una conclusión a que ha llegado J. J. Miller12 que señala
que, mientras más complejos son los sistemas (entendiéndose por complejidad el
número posible de estados que puede presentar cada parte y el número de las
posibles relaciones entre esas partes) mayor es la energía que dichos sistemas
destinan tanto a la obtención de la información como a su procesamiento, decisión,
almacenaje y/o comunicación.
c)
La Teoría de los juegos (o Games
Theory) Desarrollada por Morgenstein y, principalmente, por von Neurnan, trata
de analizar, mediante un novedoso marco de referencia, matemática, la
competencia que se produce entre dos o más sistemas racionales (o por parte de
un sistema) antagonista, los que buscan maximizar sus ganancias y minimizar sus
pérdidas (es decir, buscan alcanzar o "jugar" la estrategia óptima).
A través de esta técnica se puede estudiar el comportamiento de partes en
conflicto, sean ellas individuos, oligopolios o naciones. Evidentemente, aun
los supuestos sobre los cuales descansa esta teoría son bastante restrictivos
(suponen conducta racional entre los competidores), sin embargo, su avance, es
decir, la eliminación, o al menos, la extensión o mayor flexibilidad de los
supuestos dependerá del avance realizado no sólo en este campo, sino en campos
afines, como son la conducta o dinámica de grupos y, en general, la o las
teorías que tratan de explicar y resolver (o predecir) los conflictos.
d)
La Teoría de la Decisión En
general, en este campo se han seguido dos líneas diferentes de análisis. Una es
la Teoría de la Decisión misma, que busca analizar, en una forma parecida a la
Teoría de los Juegos, la selección racional de alternativas dentro de las
organizaciones o sistemas sociales. Se basa en el examen de un gran número de
situaciones y sus posibles consecuencias, determinando así (por procedimientos
estadísticos, fundamentalmente basados en la toma de las probabilidades), una
decisión que optimice el resultado. La otra línea de análisis, encabezada
básicamente por H .A. Sirnon, es el estudio de la "conducta" que
sigue el sistema social, en su totalidad y en cada una de sus panes, al
afrontar el proceso de decisiones. Esto ha conducido a una teoría
"conductista" de la ernpresa14 a diferencia de la teoría económica,
muy en boga entre los economistas que han desarrollado la teoría de la
competencia perfecta y 1 o imperfecta (Boulding, Chamberling, y otros). En ella
se estudia el comportamiento de estos sistemas sociales que se caracterizan por
perseguir ciertos objetivos. Esta aproximación ha modificado sustancialmente la
teoría administrativa al describir el comportamiento de los centros de
decisiones, enfatizando el problema de las comunicaciones y sus riesgos, etc .
e)
La
Teoría clásica o Matemática Relacional La Topología ha sido
reconocida como un área panicular de las matemáticas en los últimos 50 años, y
su principal crecimiento se ha originado dentro de los últimos 30 años. Es una
de las nuevas ramas de las matemáticas que ha demostrado más poder y ha
producido fuertes repercusiones en la mayoría de las antiguas ramas de esta
ciencia y ha tenido también efecto importante en las otras ciencias, incluso en
las ciencias sociales. Partió como una respuesta a la necesidad del análisis
clásico del cálculo y de las ecuaciones diferenciales. Sin embargo, la
topología no es una rama del análisis, sino una especie de geometría, una
geometría más bien de pensamiento geométrico basado en la prueba de la
existencia de un cierto teorema, en campos tales como las redes, los gráficos,
los conjuntos. Su aplicación al estudio de las interacciones entre las partes
de los sistemas (sociales o de otro tipo) se hace evidente. Por ejemplo, L.
Spier15 expresa la teoría de los gráficos como un método para comprender la
conducta administrativa. Señala que es una gran ayuda para ilustrar las
propiedades estructurales de un problema administrativo, o de una estructura
organizacional y las propiedades de las conexiones entre sus partes.
f)
El
Análisis Factorial Es decir el aislamiento, por medio del análisis
matemático, de los factores en aquellos problemas caracterizados por ser
multivariables. Su aplicación se ha concentrado en diferentes áreas; dentro de
las ciencias sociales especialmente en psicología. En esta ciencia, este
planteamiento trata de determinar las principales dimensiones de los grupos
(por ejemplo, en el estudio de la dinámica de grupos), mediante la
identificación de sus elementos claves. Esto significa que se puede medir en un
gran grupo una cantidad de atributos y determinar un número bastante más
limitado de dimensiones independientes, por medio de las cuales pueda ser más
económico y funcionalmente definido medir cualquier grupo particular de una
población grupal mayor. En la dinámica de grupos se define como
"sintalidad" lo que el término de personalidad define en el
individuo. Los factores principales encontrados por los psicólogos sociales que
apoyan este enfoque son los de energía, habilidad y dirección
g)
La
Ingeniería de Sistemas Se refiere a la planeación, diseño,
evaluación y construcción científica de sistemas hombre-máquina. El interés
teórico de este campo se encuentra' en el hecho de que aquellas entidades cuyos
componentes son heterogéneos (hombres, máquinas, edificios, dinero y otros
objetos, flujos de materias primas, flujos de producción, etc.) pueden ser
analizados como sistemas o se les puede aplicar el análisis de sistemas. La
Ingeniería de sistemas de acuerdo con Hall17 es una parte de la técnica
creativa organizada 18 que se ha desarrollado como una forma de estudiar los
sistemas complejos (especialmente industriales). El aumento de la complejidad
se pone de manifiesto con el creciente número de interacciones entre los
miembros de una población en crecimiento, la acelerada división del trabajo y
la especialización de las funciones, el empleo creciente de las máquinas que
reemplazan a la mano de obra, con el consiguiente aumento de la productividad y
la creciente velocidad y volumen en las comunicaciones y transporte.
h)
La
Investigación de Operaciones Es el control científico de los
sistemas existentes de hombres, máquinas, materiales, dinero, etc . Quizás la
definición más moderna y avanzada en este campo sea la de Staffor Beer, uno de
los primeros participantes en el Operational Research, que se creó en
Inglaterra durante la Segunda Guerra Mundial, y que, formado por sabios y
técnicos de las diferentes ramas del saber, se enfrentó y resolvió problemas
particulares presentados por las fuerzas armadas. Beer define a la
investigación de operaciones como: "El ataque de la ciencia moderna a los
complejos problemas que surgen de la dirección y la administración de los
grandes sistemas compuestos por hombres, máquinas, materiales y dinero en la
industria, el comercio, el gobierno y la defensa. S"Q enfoque distintivo
es el desarrollo de un modelo científico del sistema incorporando factores
tales como el azar y el riesgo, con los cuales predecir y comparar los
resultados de las diferentes decisiones, estrategias o controles alternativos.
El propósito es ayudar a la administración a determinar su política y sus
acciones de una manera científica”. 1 9 Esta definición después de muchas
consultas con los principales expertos británicos en este campo fue adoptada
por la "Operational Research Society of Great Britain".
i)
Teoria de redes, Está ligada
a la teoría de graficas, de conjuntos y de compartimentos, y se aplica a
sistemas tales como las redes nerviosas entre otras. Rapoport 1949-1950
j)
Teoria de autómatas:
La teoría de
autómatas es una rama de las ciencias de la computación que estudia las
máquinas abstractas y los problemas que éstas son capaces de resolver. La
teoría de autómatas está estrechamente relacionada con la teoría del lenguaje
formal ya que los autómatas son clasificados a menudo por la clase de lenguajes
formales que son capaces de reconocer.
Un autómata es un
modelo matemático para una máquina de estado finito (FSM sus siglas en inglés).
Una FSM es una máquina que, dada una entrada de símbolos, "salta" a
través de una serie de estados de acuerdo a una función de transición (que
puede ser expresada como una tabla). En la variedad común "Mealy" de
FSMs, esta función de transición dice al autómata a qué estado cambiar dados
unos determinados estado y símbolo.
La entrada es
leída símbolo por símbolo, hasta que es "consumida" completamente
(piense en ésta como una cinta con una palabra escrita en ella, que es leída
por una cabeza lectora del autómata; la cabeza se mueve a lo largo de la cinta,
leyendo un símbolo a la vez) una vez la entrada se ha agotado, el autómata se
detiene.
Dependiendo
del estado en el que el autómata finaliza se dice que este ha aceptado o
rechazado la entrada. Si éste termina en el estado "acepta", el
autómata acepta la palabra. Si lo hace en el estado "rechaza", el
autómata rechazó la palabra, el conjunto de todas las palabras aceptadas por el
autómata constituyen el lenguaje aceptado por el mismo.
